• 12 milliards de transistors
• 11 Tflops FP32 (32-bit en virgule flottante)
• 44 TOPS int8 (nouveau instruction pour l’inférence dédiée au deep learning)
• 3584 cœurs CUDA à 1.53GHz (par rapport aux 3072 cœurs CUDA à 1.08GHz dans la TITAN X précédente)
• Ingénierie de haute performance pour un overclocking maximal
• 12Go de mémoire GDDR5X (480GB s)

La Titan X sera commercialisée directement par NVIDIA à partir du 2 août prochain, ainsi que par quelques revendeurs de confiance (Matériel.net, LDLC). La douloureuse fera mal puisque ce bijou technologique est annoncé à 1 200$, soit probablement 1 300€ dans nos contrées. Si pour un joueur, le tarif peut paraître excessif, il faut rappeler que ces cartes sont à usage semi-professionnel. D'ailleurs l'absence du sigle GTX de la nomenclature du produit n'est pas un oubli, mais bel et bien un signe du constructeur qu'on change clairement de gamme. Entre les GeForce GTX et les cartes pro Tesla, cette Titan X devrait faire des malheurs chez les gamers les plus fortunés, mais aussi dans les labos de recherche sur le Deep Learning (les IA capables d'apprendre par elles-mêmes). C'est d'ailleurs à Stanford, dans l'un de ces labos de recherche, que la carte a été dévoilée par le PDG, Jen-Hsun Huang, affublé de sa plus belle veste en cuir. La vidéo se trouve d'ailleurs juste ci-dessous.